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          韩剧《干柴烈火》在线观看全集被AI抢走工作的人,在忙什么?

          历史上,每一次生产力的大幅提升,都会伴随恐惧。从砸毁纺织机的工人,到抗拒汽车的车夫,本质都是对“被替代”的反应。但这一次更不同,AI触碰的,是白领们赖以立足的能力结构。它带来的,是消失的岗位、暴增的工作量,以及漫无边际的“无价值感”。 我们与几位在风暴中心的普通人聊了聊。在TA们的讲述中,听不到狂热的技术崇拜,更多的是一种“既然来了,就得接招”的无奈。投资分析师用了三四天啃透的竞品报告,AI半天完成;后端程序员发现自己70%到80%的日常工作可以直接交给AI;包装设计公司不再招初级岗位;通信外企程序员部门的十几号人被集体优化…… AI片刻间就做完了我们三四天的活儿,数据、图表、竞品分析一应俱全,虽然还需要人工核对,但对甲方来说,那种程度已经足够交付。 你要知道,以前光啃透一份英文竞品资料,我就要花三四天,现在把资料往AI一丢,半天时间,它就能完成信息筛选、重点提炼,甚至直接出图表。同事们都在用,尤其是分析国外竞争对手时,把资料导进去让AI过一遍,重点抓得极准。 裁员是从去年年底开始的。每个部门都裁掉了两三人,我们部门原本12人,最后只剩下8个。和我同期入职的三个同事都走了,也包括我。 以前,我们这种技术分析岗位的流动性很大,公司一直在招人。但现在,招聘窗口完全关上了。公司还在招的,只剩下行政、财务这类功能性岗位。 AI的冲击不止是裁员,还有收入缩水。因为人力成本降了,项目提成也跟着大幅缩水。不少同事被直接降薪30%,公司明说了后面还会接着降。忍不了的人主动离职,留下来的人在高压里硬撑。 更窒息的是,有招聘要求还写着:“结合AI的工作量要是以前人力的三倍以上,未来做到十倍。”这意味着,公司不仅要提效,还要给你承接成倍的工作。以前三个人的活,现在要一个人扛。 我本硕读的都是通信,2018年研究生毕业那会儿,这个行业正火热,到处在招人。同学们大多去了中兴、华为这些大厂。我则顺顺当当进了西安一家国企做软件开发。2022年,又跳槽去了一家外企,图这边加班少,管理扁平,能按自己想法做事。 这四年来,工作一直挺稳的。我从来没想过,有一天,我们整个部门会被裁掉。AI来了,曾经吃香的通信专业,现在反而成为了裁员集中区。 我平时的工作是写代码、排查外场站点上报的问题。我们的代码库有几百万行,以前定位一个基站接入失败的原因,我得在海量代码死磕,最快也要半天。有了AI,我直接给它指令,让它帮我梳理逻辑。十几分钟,结果就出来了。以前,想深挖一个核心函数得花几天,现在AI几分钟就把结构理清楚了。而且它吐出来的代码,比不少资深程序员写的都规范、整洁。 公司也在推广,统一买了ChatGPT、Claude等会员,鼓励大家用。需求分析、代码生成、自动化测试……整个流程都在被AI接管。以前代码要资深工程师人工审,现在Agent直接审,还能给优化建议,人力需求自然就降下来了。 行业本身也在萎缩。4G饱和了,5G没市场,6G还在路上,前几年冒出来的小公司,到2024年底基本都关了。行业衰败加上AI替代,上个月,我们部门几十号人都被优化了。 刚得到消息的一两周,确实很焦虑。干了快八年通信,转行成本太高;不转,这个行业还有位置吗?躺在床上反复想,做什么都提不起劲。 我开始找AI相关岗位。算法门槛太高,数据分析没经验,最终我决定结合通信领域,学AI Agent开发。我现在每天都在补大模型和Agent知识,想把老本行和新工具结合,探索一个新方向。 我给自己定了个计划,3个月零基础入门。我在视频网站上看教程,不求学到多深,只求能听得懂、能解释。不懂就问AI,比如说不理解的名词,就一直问到明白为止。用AI学AI,效率比硬啃高太多了。 AI普及前,我的流程很固定:看需求,想点子、画草图、找参考,出初稿,接着是内审和反复修改。一个项目从立项到交稿,短则两三周,长则一个月。 2023年初,我站在同事身后看他用AI做图。他打了几行字,几分钟,一组概念海报图就吐出来了。当时我觉得细节有点怪,也没太当回事。 有一次,做产品的主视觉,以前找参考和画草图就需要两三天。那次,我试着用指令生成,几分钟就出了五六张不同风格的图,方向瞬间就定了。 冲击最具体的一次,是做电商节广告图,AI生成的版本在构图和配色上,完成度比一些刚入行同事还要高。虽然品牌元素融合得一般,但当我盯着屏幕,觉得“这图视觉上能用”的那一刻,心里真的沉了一下。 老板在会上说“AI是工具,不会取代大家”,但转头就调高了考核标准。我知道一些同行小公司已经开始裁员。那类日常社媒图、延展类物料等偏基础性的工作,要么交给AI,要么让客户经理用软件自带的AI插件顺手处理。 我曾花几天时间精修一个方案,客户反问我:AI几分钟就能出的东西,为什么要花这么多钱和时间?我拿着对比图去解释品牌特性和传播目标,但对方似乎更在乎那张图看起来顺不顺眼。 我现在不得不变,每天除了做图,还要花时间补品牌策略和用户体验的课。行业正在重新洗牌,学会AI只是拿到了入场券,如果你只会用AI,很快就会被更便宜、更快的人或工具替代。 如果有年轻人想学入行,我会告诉TA,别只盯着软件和技巧。去理解商业、理解人,把AI当成笔一样的工具。设计这个行业还在,但做事的方法,已经完全不一样了。 我今年32岁,在北京一家互联网大厂做后端研发,6年经验,主要负责业务系统的接口开发。我属于那种踏实干活、不怎么拔尖,但每年评绩效都过得去的人。 一开始,我主动用AI写基础接口、生成测试用例,确实能省不少时间。但在使用的过程中,我看清了一件事,AI目前的写代码能力实际上是溢出的,只是缺少积累下来的可复用流程和经验。 焦虑感跟着这种要求也一起滋生。每个人都被要求去做之前不属于自己的工作,甚至连产品的同事,也被要求去试着写代码。当最擅长的工作开始被AI一点点取代,经验和技术壁垒也就消失了。以前只有某个岗位能干的活儿,变得大家都能干。 上个月,领导找我谈绩效,还问我有没有“内部活水”的意向,建议我可以转去其他部门做AI应用开发,或者干脆转去写产品。我目前没有什么具体的想法,想着能多待一天就算一天。 网上现在有很多散播AI焦虑的言论,我觉得里面有夸大的成分,但是从一个“代码搬运工”的视角来看,我工作中大量的重复性劳动,确实是可以被AI迅速替代的。 对我来说可能也不算坏事。就算没有AI,也会有别的竞争压力。AI就像一把双刃剑,让我提前面对程序员“35岁危机”,也逼着我去找新的出口。 去年7月,我第一次用ChatGPT,那一下确实被震到。以前做一个字体,精细点要半天,但AI十几分钟能吐十几稿。我当时就意识到,这东西对公司是降本,对我是提效。 像做包装常要买素材,一张图一千多,摊到单价不高的包装上,成本压力很大。有了AI,这块基本省了。再比如一款身体乳包装,从找参考、平面创意到C4D渲染出图,原本一天半现在只要半天。我是公司第一个把AI全流程跑通的人,不仅自己用,还去教别人。 但冲击也随之而来。包装设计原本被认为偏落地、不易被取代,可现在从创意到渲染,AI都能做。去年底,老板们摸清AI能干什么后,行业里开始出现“以AI为名义的裁员”。其实大部分裁员本质是行业环境不好,AI只是个降成本的理由。 我们部门原本9个人,裁掉了4个只能做简单执行的设计师。资深的动不了,因为裁我们的成本远高于留着继续干的效益。我不在裁员名单里,但还是决定跳槽。在原公司待了四年,已经没有成漫空间。34岁再不动,一线设计师可能就做到头了,我想往管理岗走走。 春节后,我整理了作品集和简历,开始找工作,求职几乎全程用AI辅助。我在DeepSeek上建了个窗口,把年龄、收入、婚育情况全告诉它,让它帮我准备面试问题、做面试培训,甚至面后的心理辅导和职业路径对比。最后拿了三个offer,薪资涨幅都不错。其中一个互联网公司给得最高,但我最后选了一家医疗公司。 我这人是兴趣驱动的。29岁才正式踏入包装设计,之前做品牌设计总觉得太虚。我喜欢研究盒子的结构和印刷的图案,那种乐趣很难形容。所以我不会只为钱去那个3C大厂。 很多人劝退想读设计的小孩,说会被AI取代。但我觉得这就像“小马过河”,每个人感知不一样。如果你真热爱,就去测验考试,别人的建议代替不了你的体验。 我也不担心AI替代我。一个项目拿到手,要判断卖点是什么、客户真正想要什么,得靠人去分析。沟通和审美也是。AI能给100个方案,但哪个能用,必须你来选。而且用久了你会发现,AI是有“基因”的,你投喂什么风格,它调出的结果就带有你的审美倾向。 在原来的公司,我其实已经停滞了,今年做的就是去年那一套的迭代。AI的出现反而让我觉得有新东西可以学,久违的兴奋感回来了。我想,焦虑的大多是听说过、没真用过的人。 在AI工具普及之前,我的工作流很传统:接单、通读原文、查阅背景资料、逐句翻译、最后整体润色。比如一集20分钟的短剧,从看懂人物关系到交出满意的双语字幕,我通常要花上整整一天。那时候觉得自己在打磨作品。 第一次真切感受到AI的冲击,是在2023年初。当时,一个合作了很久的制片公司客户发来一个剧本,紧接着发来了一份双语文档,说:“这是我们用ChatGPT跑出来的初稿,你帮我‘过一遍’就行,按3块钱一分钟算审校费吧。” 我起初很抗拒,指出一些俚语翻得生硬,但客户直接说,“你们人工的性价比太低了,AI翻译的大意已经够用了,这剧本来就是看个爽……” 我又仔细看了看,心里还是“咯噔”一下。虽然人物称呼也有点乱,但整体的语法框架和基础词汇,居然出奇地通顺。我当时有一种“被架空”的感觉。我花了大学四年加上从业三年才练出来的语感,机器已经模仿了个七七八八。 到现在,我的日常工作里几乎已经没有“纯人工翻译”了。90%的项目都变成了MTPE(机器翻译+译后编辑)。客户用机翻后,我再去修补烂摊子,报价只有原来的一半。 这种模式下,我的收入断崖式下跌。到了今年,中英短剧,客户普遍只愿意给3到5元一分钟的MTPE价格,甚至有些客户压到了1到2元一分钟。为了维持生计,我只能疯狂接这种“审校单”,靠量去赚钱。因为每周五十多个小时用电脑,再加上修改非常费眼,我前段时间发现眼镜度数竟然涨了。 我身边的同行,境遇大同小异。译员群里,以前大家在里面讨论哪个词怎么翻更地道,现在每天讨论的都是“哪家公司又降价了”、“怎么转行”。 既然改变不了环境,我只能改变自己。我现在不仅自己熟练使用各种大模型,还总结了一套“如何高效做AI译后编辑”的方法论,建了社群,教那些接不到单的新人怎么用AI提效。我也在逼自己转型,从单纯的翻译向跨语言项目管理转型。 前两个月一个学弟问我,MTI毕业,要不要继续做翻译。我想了一会儿跟他说:"AI吞了太多的活儿,所以千万别死磕纯翻译岗,去企业外事、跨境公司都行,靠语言优势,补点行业知识,找工作会顺利很多。

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          韩剧《干柴烈火》在线观看全集从下面两个题目中任选一题,按要求作答。不少于700字。将题目写在答题卡上。不透露所在区、学校及个人信息。(1)几千年来,古老的经典常读常新,杰出的思想常用常新,中华民族的伟大精神亘古常新……很多事物,在时间的淬炼中,愈显活力和价值。请以“历久弥新”为题目,写一篇议论文。要求:论点明确,论据充分,论证合理;语言流畅,书写清晰。不过,王逸芸也表示在特殊情形下,实行过错推定原则,即“患者有损害,因下列情形之一的,推定医疗机构有过错:违反法律、行政法规、规章以及其他有关诊疗规范的规定;隐匿或者拒绝提供与纠纷有关的病历资料;伪造、篡改或者销毁病历资料。”即在医疗纠纷有关诉讼中,医疗机构如果拒绝提供病历,会直接被推定存在过错。“虽然推定医院有过错,但患者仍然需要证明存在损害后果,并且医院的过错与损害后果之间存在因果关系。”韩剧《干柴烈火》在线观看全集《女人张开双腿的心理暗示是什么》【谷歌上线Weather Lab气象预测网站:利用DeepMind AI模型判断台风路径】谷歌现已上线Weather Lab气象预测网站,并透露该网站引入了一系列谷歌最先进的AI气象预测模型,相应技术基于DeepMind研究院成果,可预测热带气旋(台风)的生成时间、路径、强度、规模、形状,并且可以模拟15天内多达50种可能的气象发展场景。此外,Weather Lab网站还引入了一项对比机制,允许用户将谷歌AI天气模型推理结果与欧洲中期天气预报中心(ECMWF)所采用的基于物理计算的传统模型进行对比,从而更早获取有关气旋的信息。(新浪财经)在以精致闻名的上海,白天格子间打工、周末当农民,何以成为潮流?与泥土打交道,也是一种自我疗愈?这种“城市农夫”模式是否可持续?带着这些问题,记者前往沪郊多个农场进行寻访。
          20260613 🔞 韩剧《干柴烈火》在线观看全集对于稀土出口管制相关问题,外交部发言人林剑6月5日表示,中方出台的出口管制措施符合国际通行做法,是非歧视性的,不针对特定国家。《特殊的瑜伽课》中文翻译唐鑫指出,咨询谈话、纸质问卷等心理疾病的传统筛查方式存在客观性不足、节奏慢等弊端,而AI则能在筛查测评、数据分析和个性化干预建议方面提供助力,比如通过数字化问卷与AI评估快速生成青少年的心理状态报告,引起学校和家长的重视。
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          📸 缪国伟记者 陈淑珍 摄
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          📸 孙海平记者 林严祥 摄
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