智东西编译 陈佳编辑 程茜▲Thinking Machines Lab核心人员离职去向表（图源：智东西制表）▲Thinking Machines Lab创始人米拉·穆拉蒂（Mira Murati）（图源：Getty Images）一、Meta去年10月起挖角，5名创始成员相继转投扎克伯格麾下▲格罗斯的工作经历（图源：领英）▲塔洛克的工作经历（图源：领英）▲施帕克的工作经历（图源：领英）▲奥康奈尔的工作经历（图源：领英）二、OpenAI也在挖角，内部分歧引爆出走潮，CTO被炒后58分钟带人重返OpenAI▲穆拉蒂宣布佐夫离开的推文（图源：X）▲OpenAI应用业务CEO菲吉·西莫（Fidji Simo）欢迎佐夫等人的推文（图源：X）▲帕里什的工作经历（图源：领英）三、500亿估值融资受阻，出售谈判破裂，穆拉蒂坚持独行▲穆拉蒂与OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）及另外两位OpenAI同事，2023年（图源：《纽约时报》）▲穆拉蒂宣布融资的推文（图源：X）▲黄仁勋与穆拉蒂（图源：英伟达）结语：硅谷AI人才大战 智东西4月17日消息，据外媒Business Insider昨日报道，美国AI研究与产品初创Thinking Machines Lab一名创始成员乔舒亚·格罗斯（Joshua Gross），于今年3月加入Meta旗下超等智能实验室，出任Meta工程团队负责人。至此，Meta已从Thinking Machines Lab带走5名创始成员。 据The Verge 2025年6月20日报道，Meta联合创始人兼首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）曾主动接洽Thinking Machines Lab创始人米拉·穆拉蒂（Mira Murati），商议由Meta收购该公司的相关事宜，但遭到穆拉蒂拒绝。 OpenAI同样在“抢人”棋局中落子。1月14日，Thinking Machines Lab联合创始人兼CTO巴雷特·佐夫（Barret Zoph）被穆拉蒂解雇后仅58分钟，便带着另外两名创始成员卢克·梅茨（Luke Metz）、萨姆·舍恩霍尔茨（Sam Schoenholz）重返OpenAI。 据《纽约时报》1月22日援引四名知情人士披露，这场出走的根源是一次内部权力摊牌，佐夫等人在公司内部会议中向穆拉蒂施压索要技术决策权未果。 穆拉蒂与佐夫、梅茨和舍恩霍尔茨四人，此前均在OpenAI共事。穆拉蒂曾担任OpenAI首席技术官，直至2025年2月创立Thinking Machines Lab。该公司于去年7月完成20亿美元（约合人民币137亿元）种子轮融资，估值达120亿美元（约合人民币823亿元）。 最新一位离开Thinking Machines Lab的是格罗斯，他于今年3月加入Meta超等智能实验室，现负责领导Meta工程团队。格罗斯在领英上写道，他从零到一主导搭建并上线了Thinking Machines Lab的核心产品Tinker。他此前曾在OpenAI和Meta任职。 Meta对Thinking Machines Lab的人才收割可以回溯至2025年6月。据The Verge，扎克伯格曾主动接触穆拉蒂，讨论收购Thinking Machines Lab的可能性。但穆拉蒂认为谈判不够有诚意，并且她更希望公司保持独立。谈判最终没有结果。 2025年以来，扎克伯格亲自担任Meta公司“首席猎头”，通过邮件和WhatsApp直接联系AI研究员，邀请他们到家中用餐并进行游说。他大力招揽顶尖人才，在个别情况下开出的薪酬方案首年综合价值跨越1亿美元（约合人民币6.86亿元），包含奖金与股票激励。 从去年10月开始，Meta逐步将Thinking Machines Lab的多位核心成员纳入麾下。《华尔街日报》2025年10月11日报道，塔洛克以“个人原因”为由离开Thinking Machines Lab，转投Meta。Thinking Machines Lab发言人在声明中称，塔洛克的贡献“具有奠基性意义”。 塔洛克是AI领域的顶尖研究员，曾在Meta工作11年，2023年短暂加入OpenAI，随后在2025年2月与穆拉蒂共同创立了Thinking Machines Lab。知情人士透露，塔洛克在离开前曾力劝穆拉蒂将公司卖给Meta，但未能说服她。 到了今年2月27日，据Business Insider报道，另外两名Thinking Machines Lab的创始成员，克里斯蒂安·吉布森（Christian Gibson）和诺亚·施帕克（Noah Shpak）也已悄然入职Meta。Business Insider披露这一消息时，二人已在Meta工作数周。 吉布森是前OpenAI工程师，专攻用于AI训练的超算系统，曾参与第一代GPT模型的研发。施帕克则先后供职于X平台与AI虚拟角色聊天平台Character.AI，其领英账号至今仍未更新，目前仍显示就职于Thinking Machines Lab。 除了Meta的疯狂挖角，OpenAI也在这场“抢人”大战中分得了一杯羹，另有4名Thinking Machines Lab的核心成员在今年1月集中回流OpenAI。这一轮出走，直接导火索是该公司内部的一场权力斗争。《纽约时报》1月22日援引四名知情人士，披露了该公司内部冲突的经过。 今年1月12日，穆拉蒂接到该公司顶尖研究员舍恩霍尔茨的邀请，参加一次内部会议，到场的还有梅茨和佐夫。三人在会上向穆拉蒂施压，要求将公司技术方向的决策权统一交由佐夫主导，并威胁称若不做出改变，将集体离开。 1月14日，穆拉蒂在X平台发文宣布了这一变动，措辞十分克制：“我们与巴雷特·佐夫已分道扬镳”。穆拉蒂同时宣布将佐夫的CTO职位交给苏密特·钦塔拉（Soumith Chintala），钦塔拉是Meta开源AI框架PyTorch的创建者。 据知情人士透露，佐夫早在去年10月就开始私下与OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）接触，商议回归事宜，彼时距他公开出走尚有三个月。今年1月佐夫离开Thinking Machines Lab后，OpenAI随即安排佐夫接管企业级AI服务销售业务，该职位是未来营收增长核心领域的关键岗位。 Thinking Machines Lab这次的内部冲突还牵出另一段纠葛。《纽约时报》报道，去年夏天，佐夫曾向穆拉蒂坦白了自己与一名Thinking Machines Lab员工的恋情，该员工随后离开公司，佐夫则继续留任原职。这段关系后来在各方舆论战中被公开，成为这场风波的另一看点。 2025年2月，穆拉蒂携20余名前OpenAI同事创立Thinking Machines Lab，并将办公室设在旧金山教会区，与OpenAI总部仅几个街区之隔。该公司对内部装修投入不菲，内部健身房配备举重深蹲架，铁质杠铃上印有白色粗体“Thinking Machines”字样。 2025年7月该公司宣布完成20亿美元（约合人民币137亿元）种子轮融资。该轮融资由风险投资机构安德森·霍洛维茨（Andreessen Horowitz）领投，英伟达、AMD、Accel、Jane Street等跟投。 穆拉蒂的创业恰逢其时，彼时AI行业蓬勃发展，她在科技圈的知名度也为新公司顺利融资提供了背书。即便当时Thinking Machines Lab尚未推出任何产品，穆拉蒂对具体研发方向也始终讳莫如深，该公司估值仍高达120亿美元（约合人民币823亿元）。她曾在社交媒体上称，Thinking Machines Lab“致力于赋能人类”。 直到2025年10月，Thinking Machines Lab才推出首款产品Tinker，一个面向企业和开发者的大模型微调API。但这款产品与谷歌、亚马逊、微软已有技术类似，在产品节奏上落后于OpenAI等竞争对手。 产品迟滞之外，Thinking Machines Lab的融资也陷入困境。据《纽约时报》1月22日报道，该公司在寻求以500亿美元（约合人民币3431亿元）估值进行新一轮融资时遭遇困难，至今未有结果。两名知情人士称，部分投资者私下担忧该公司作为独立实体是否还有出路。 在此背景下，穆拉蒂与Anthropic CEO达里奥·阿莫代（Dario Amodei）的关系引发外界关注。据五名知情人士向《纽约时报》透露，两人曾在OpenAI共事时有过冲突，如今却保持定期沟通，讨论两家公司及AI行业动向。穆拉蒂与阿莫代妻子的持久友谊也是双方走近的因素之一。目前没有迹象显示两家公司之间存在任何交易安排。 Thinking Machines Lab也在积极补强人才阵容。据一名知情人士向Business Insider透露，该公司的团队规模已从创立时扩张至约130人，较最初增长跨越四倍。该公司还低调引进了在奥林匹克竞赛中斩获三枚金牌的程序员吴尼尔（Neal Wu）。 2026年3月10日，英伟达与Thinking Machines Lab同步宣布，双方达成多年期战略合作，并由英伟达进行“重大投资”，金额未披露。根据协议，Thinking Machines Lab将在2027年初开始部署至少1吉瓦的英伟达新一代Vera Rubin系统，用于前沿模型训练和推理。1吉瓦算力是迄今只有最顶级AI实验室才触及的门槛。 过去几年，行业焦点还集中在模型能力与产品发布节奏，如今竞争的核心已变成人才争夺。当科技巨头挥舞着天价薪酬与成熟平台大肆招揽人才，仅凭愿景支撑的初创公司正面临巨大的人才离心力。即便拥有百亿估值光环，若无法留住核心团队，也易沦为行业巨头的“人才输送库”。 Menlo Ventures合伙人文基·甘尼桑（Venky Ganesan）在接受《纽约时报》采访时援引《安娜·卡列尼娜》中的名句说，幸福的公司需要很多事情同时做对，而只需要一两件事出错，就能让一家公司陷入困境。