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          蜜源APPAI内容泛滥,“倒逼”长视频迎来“第二春”?

          一是视频生成大模型Seedance 2.0的出现,让AI影视创作进入了下一个时代,“人人可做AI导演”从幻想照进现实;二是一部名为《霍去病》的AI短剧引发大量关注,据称“3人48小时,成本仅3000元做出5亿播放量”。尽管这一数据很快被导演亲自辟谣,可是这一事件与Seedance 2.0惊艳亮相传达出的信号是一致的: AI视频生成模型,正在以低门槛的制作成本和逼近物理真实的生成效果,改写内容生产的底层逻辑,动摇传统影视制作的利益链条。 然而,这场技术洪流虽然将给传统影视带来巨大冲击,但对于长视频及长视频平台而言,它敲响的未必是“丧钟”。当长视频在短视频时代已然进入了漫长的衰退“轨道”,AI或许反而能令其迎来价值回归。 长视频的寒冬,一年比一年冷冽。就在上个月,爱奇艺交出了一份令人失望的2025年成绩单。2025年全年,爱奇艺总营收为272.9亿元,同比下滑7%,利润端的崩盘更为惨烈,由2024年净盈利76.41亿元转为净亏损20.63亿元。 腾讯视频和优酷的状况也没好到哪里去,前者的付费会员数已经不再增长,且落后于腾讯音乐,后者所在的虎鲸文娱(原阿里大文娱)仍然处于亏损漩涡,困境的源头之一就是优酷。 从数据来看,长视频现有的盈利模式已经受到严重的冲击,而核心的症结在于平台的高投入越来越难获得对等的回报。过去数年,长视频平台的内容发展和商业变现高度依赖爆款长剧的拉动,为了打造所谓的“爆款长剧”,平台不得不持续加码内容投入。可如今,动辄数亿甚至十亿的大成本制作,爆款诞生的几率却远远低于扑街的几率,导致回报低下。 比如爱奇艺,爱奇艺2025年全年内容成本154.5亿元,四季度单季内容成本更是同比增长了11%,而细数平台去年称得上爆款的、引发全民追剧浪潮的作品,几乎可以说是零。 长视频的烧钱黑洞,反映的正是传统影视制作行业的基本特点—重资产、长周期以及“赌博性”,且在这条庞大的、以人为核心生产力的财产链条上,高成本是很难避免的。但是,随着AI时代的到来,Seedance 2.0等视频生成大模型让外界首先看到的就是成本的大规模下降,这无疑给长视频平台带来了降本增效、改善盈利状况的希望。 从目前来看,AI工具在缩减成本上已经开始显示出成效。比如特效,传统影视工业中需要数万元才能实现的特效效果,在SeeDance 2.0等大模型的加持下只需要几百元。 春节期间,SeeDance 2.0爆火时,一条来自纽约纪录片导演的推文在影视圈迅速发酵:他用Seedance 2.0,仅花20分钟、60美元,就生成了一段“电影级”预告片。再比如,在电影《佩德罗·帕拉莫》中,奈飞联席首席执行官称,改用AI软件后,整部电影成本仅相当于过去单部影片的特效开支。 AI视频生成模型能力升级带来的改变,不是局限于影视制作的某一环节,而是会重构影视制作从头至尾的整个生产流程,并深入到行业的组织形态、宣传分发、变现逻辑等各个方面,也包括替换掉这条财产流水线上的很多工种。这意味着原来那条维系了整个影视财产百年命脉的成本曲线,将完全被颠覆,当然,其整体趋势自然是向下的,且可能是断崖式下降。 从高价购买影视版权到斥巨资自制剧集,长视频平台始终逃不开高成本的桎梏,这也极大地限制了它们的盈利能力。到了AI时代,这个难题或许有望得到真正的解决。 如果说短视频的流行和渗透,是内容财产的一次大爆发,那么随着生成式AI技术大规模应用于内容创作,整个内容财产将迎来一次更爆炸性的扩充。因为当AI技术带来创作平权和成本下探,无论短视频还是长视频,创作的门槛可以说几乎都不存在了,换言之,越来越多的人可以成为内容创作者。 在短视频平台,这个问题已经浮现,用户在刷短视频时,明显发现由AI制作的视频日渐增多,而更大的困扰在于“AI 垃圾”正在以极快的速度侵袭平台。 去年,视频编辑公司 Kapwing 展开调研,发现在 YouTube 算法推荐给新用户的视频中,跨越 20% 都属于“AI 垃圾内容(AI slop)”。《卫报》的一项分析也指出,在 YouTube 增长最快的频道中,近 10% 都主打 AI 垃圾内容。除了YouTube,TikTok、Instagram等平台同样出现了大量低质的、无脑的AI生成视频。 生成式AI是否会让大众的内容消费进入一个质量“倒退期”,我们无法确定,可AI生成内容的涌现和爆发,将“淹没”那些真正由人类创作的内容,这在短视频平台上几乎是不可避免的。 一方面因为AI 生产内容的速度太快了,尤其是短视频,远远跨越人类创作,再加上成本又低,这无疑会让更多的人加入AI视频的创作“大军”;另一方面,短视频本身就是依靠短暂的、快节奏的强感官刺激来吸引和获取用户的,而通过AI技术,我们可以更轻易地批量“生产”这种强感官刺激,而不用局限于物理世界。 如何平衡AI生成内容与真人创作内容,是短视频平台不得不思考的一个问题,而相较于短视频,长视频平台被AI生成内容“占领”的概率要小一些。 这不单单是技术原因,而是普通大众对于影视作品的认知就是人类智慧和艺术的产品,这个大前提得是人为创作,所以这决定了很多人天然排斥和反感AI生成内容。 前段时间,观众集体抵制AI内容进影院便是直观的例子。不久前,一部名为《感恩节》的AI动画短片,在首届Frame Forward AI动画电影节上摘得桂冠。按照电影节的奖励条款,这个AI动画短片能在全美院线进行为期两周的映前展映,AMC率先引进,但没想到的是,此举在社交平台上引起铺天盖地的骂声。 大众可以接受AI作为工具在幕后辅助影视创作,但接受不了AI作为一个独立的“创作者”登上荧幕,这也透露出一个关键点,即使未来AI作品越来越成熟、越来越精美,大众对于人类创作的需求也是很难被抢夺的。 而且,当AI内容越发泛滥,反而可能让人类创作内容的价值提升,尤其是那些经典的影视代表作,会吸引用户从短视频重回长视频。 近来,我们可以发现不少平台上的AI视频越来越长,以前大多数集中于十几秒或2分钟以下,如今更多的AI视频时长来到了5分钟,甚至接近半小时。比如B站UP主@黄浦江三文鱼 使用AI创作的《把远古沧龙做成六道菜》,三期视频总时长23分钟,即梦AI上线的7部AI短片,较长的体量已接近20分钟。 Seedance2.0的出现,更让外界震撼于大模型已经能够制作出越来越成熟,甚至达到影视级交付水准的内容,而随着大模型的进一步迭代,低成本、短时间地生成更长的视频也成为可能。 过去两年,被短视频及短剧夺去用户注意力的长视频一直在试图变“短”,不仅加大对微短剧的投入,把“短剧”入口提升到超出长剧的位置,还致力于把长剧“缩短”,减少集数。可是这一系列动作并没有扭转长视频平台的发展困境,在短剧市场,主导者仍是短视频平台,尤其是红果短剧一家独大。 无论从内容供给还是用户心智来看,长视频平台的优势始终在于长内容。现在虽然AI内容率先在短视频平台涌现和流行,可其实AI长视频潜藏着更大的机遇,尤其是长视频平台一直无法支撑起的UGC内容生态,有可能被AI长视频注入活力。 去年4月,一位博主“Sleepless Historian”在YouTube上发布了一条2小时的历史视频《为什么在中世纪一天都活不下去》,播放量近400万。自此,他开始上传AI历史故事类长视频,仅一个月账号便涨粉超35万。基于AI主导创作流程,大多数AI历史频道可以做到一天一更,甚至在十几小时内就能更新一条视频。 不只是历史故事,很多题材的内容也非常适合借助AI大模型进行视频化创作,比如神话传说、历史人物、经典著作等等。即使是非叙事性的知识科普,AI也能够使其内容更“精品化”。 当然,AI长视频的优势还在于其商业变现。一位拥有多年YouTube账号运营经验的从业者表示,长视频的收益可能会是短视频(如YouTube Shorts)的10多倍。观看时长越长,收益潜力越高。 AI长视频固然可能是未来内容财产的一个风口,可问题在于长视频平台却未必是这场风口的最大赢家。从目前传播度比较高的AI长视频来看,它们几乎都不是在长视频平台诞生和走红的,对于这一点,爱奇艺们恐怕需要好好反思了。 过去几年,长视频在短视频面前的溃败,已然证实了一个问题,平台单纯靠砸钱做长剧、依赖会员费续命的时代早已结束。而未来,当AI掀起内容财产的大变革时,它们的希望或许只能是AI。

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