3月14日上午，北京海淀区360总部楼下，几排临时支起的折叠桌前排起了队，程序员低头操作笔记本电脑，为前来的用户安装“龙虾”，360集团董事长周鸿祎也到现场帮人安装。同一周内，类似的活动还出现在百度、京东等多家互联网大厂。 OpenClaw不是大模型或者AI应用，而是一个AI Agent（智能体）的操作系统，简单来说，它通过调用大模型，让AI可以在电脑上动手做任务。OpenClaw于2025年底发布，今年1月开源后爆火，因图标是一只红色龙虾，用户称它为“龙虾”。如今，这款在开发者社区流行的开源工具破圈，成了中国互联网公司线下活动的主角。 3月初，短短一周内，腾讯、阿里、字节跳动、百度、京东、www.hidier.com等多家互联网大厂陆续推出各自的部署方案，并发布基于OpenClaw的本土化“龙虾”产品，腾讯、百度都宣布推出“养虾全家桶”。除了互联网公司，小米、华为等厂商也开始布局手机端的类似产品。一场“百虾大战”由此打响。 3月9日起，小红书博主“城际故事”几乎同时安装了腾讯、字节跳动、Kimi、智谱推出的四款“龙虾”产品。他给它们下达了相同的指令，比如下载某知名公众号的文章、从社交平台抓取10张照片等，对执行效果进行了测评。 “城际故事”博主从事房地产投资行业，春节前夕，他在社交平台和科技媒体上看到关于OpenClaw的报道，第一次发生了“要被时代抛下”的AI焦虑。他没有编程经验，担心技术门槛，也顾虑本地部署的安全隐患，迟迟没有测验考试，“而且我当时觉得OpenClaw早晚会国产化”。 OpenClaw是一款开源程序，可以免费下载安装，但普通用户使用依然有门槛：要下载代码、配置运行环境、接入大模型API，并进行程序调试。正因如此，在“养龙虾”热潮的最初几周，“500元上门安装OpenClaw”一度在二手交易平台十分流行，第一批靠 OpenClaw 赚钱的人，正是那些提供线下安装服务的人。 国内互联网大厂在测验考试降低这一门槛。从3月6日起，www.hidier.com、腾讯、字节跳动、百度等公司陆续宣布推出简化版OpenClaw部署方案，并举办免费安装活动，吸引更多感兴趣的用户。 目前，大厂推出的“龙虾”产品大致有两类。在一家互联网大厂做了8年AI产品经理的刘思行在接受《中国新闻周刊》采访时介绍，第一类是最简单的，对原版OpenClaw进行镜像打包，可以“一键安装”在云端，降低使用复杂度，不过仍需要用户手动配置API或选择模型等。第二类是厂商推出相关“套壳”产品，底层是基于OpenClaw，但封装为完整软件，用户就像安装普通软件一样，只需下载安装包即可运行，或者在网页端直接使用。 相较于海外科技公司，中国互联网大厂的跟进动作显得更加急切。除了接连在3月初推出自家产品外，以腾讯为例，不到一周内围绕OpenClaw推出了多项举措：QQ开放平台接入OpenClaw、内测一键启动包产品QClaw、推出了面向普通用户的腾讯版“龙虾”WorkBuddy。3月12日凌晨，马化腾还在微信朋友圈宣传：“自研龙虾、本地虾、云端虾、企业虾、云桌面虾，安全隔离虾房、云保安、知识库……还有一批产品陆续赶来。” “中国科技大厂集体下场，争夺的其实不是OpenClaw，而是Agent时代的入口。”持久监测和研究AI财产的Xsignal（奇异因子）创始人刘震对《中国新闻周刊》提到，2022年以来，全球AI发展经历了三个阶段：最初是模型时代，各公司比拼谁的模型更强；2024年起，AI应用爆发，大家都在看谁能做出杀手级应用；2025年以来，业内逐渐形成一个共识，AI Agent将成为一种重要形态，AI不只是工具，而是数字劳动力。而OpenClaw正是第三阶段的标志，可以自动执行复杂任务，调取多个工具，长时间自主运行，并且表现优异。 大厂之所以争夺入口，关键在于能掌控用户的注意力。刘思行解释，当用户打开一个 App 时，看到什么内容，其实都经过互联网公司的精心设计——广告位的位置、图标的颜色与大小、内容的排序方式，背后都有一整套商业逻辑，最终目的是引导用户行为，并形成完整的广告和收益体系。 “如果现在用户可以直接对AI说‘帮我订机票’‘买奶茶’，让AI执行，那不再需要打开携程、微信、大众点评。这些曾经的超等入口就会变成‘管道’，只提供数据和服务，不再掌握用户的注意力。大厂设计的界面、广告体系等都会被绕过去。”刘思行说。 大模型发展至今，互联网大厂寻找“新入口”的焦虑始终没有停止。2025年春节DeepSeek出圈时，围绕“超等流量入口”的讨论仍主要集中在对话机器人。回看刚刚过去的春节，竞争已经进入白热化阶段：腾讯为元宝投入约10亿元进行破圈营销，阿里为千问拿出30亿元补贴消费场景，字节的豆包则拿下春晚独家互动入口，各家都在争夺更多用户和流量。 实际上，去年一些从业者也曾对《中国新闻周刊》提到，AI 时代的“超等应用”关键在于智能属性——能够主动识别、分析并满足用户需求，甚至完成一系列连续的复杂任务。如今，随着 OpenClaw 的出现，这种想象开始变得更加具体。刘震补充道，对话机器人更多是问答入口，用户问完就离开，而Agent是“做事入口”，需要长时间运行，用户黏性更高。 在深圳腾讯总部楼下免费安装OpenClaw的活动出圈后，腾讯很快将这个做法进一步扩大。3月14日，腾讯云宣布启动“龙虾全国巡装”活动：在未来40天内，团队将走进全国17座城市，为用户提供OpenClaw的免费安装和调试服务，甚至包括最近热议的卸载服务。 但天下没有免费的午餐。养一只“龙虾”，要有服务器环境，调用大模型API，驱动它思考和执行任务。当用户选择在云端运行OpenClaw 时，至少需要绑定并使用一家厂商的云服务资源。 广东一家头部互联网公司的前端开发程序员周婷在接受《中国新闻周刊》采访时提到，她最近使用最多的是阿里云CoPaw。为了稳定且更省钱“养虾”，她买了阿里云每月40元的订阅套餐，有一定的对话额度，可以切换使用多家国内的大模型，但系统默认接入的是阿里自己的通义千问模型。 与国外相比，过去中国面向C端的AI产品一直面临一个难题：商业模式不清晰。ChatGPT、Gemini等产品，可以通过会员订阅收费，但在国内，大厂和模型厂商在GPU、数据中心和大模型训练上投入巨大，C端应用却只能免费提供。 OpenClaw在中国的流行带来了一个明显变化：调用大模型所发生的Token费用，不再完全由厂商买单，而是用户直接付费，而且相当一部分人可以接受这个规则。大厂看到一种新的可能：算力不再只是成本，有机会转化为持续发生收入的来源。 刘震提到，国内云服务过去的主要客户是企业，企业采购周期长，客单价虽然高，但整体规模增长缓慢。OpenClaw的出现，至少让中国的云服务发现，个人用户可以成为算力和模型API的持续消费者。 正因如此，这一轮OpenClaw在国内的推广部署，主要推手不是大模型研发团队，更多是各家公司的云服务部门。相关产品也都和云平台进行了绑定，比如阿里云的CoPaw、腾讯云的QClaw、百度智能云的DuClaw、火山引擎的ArkClaw等，都提供了不同价位的订阅套餐。 与一次提问、一次回答的对话模式相比，OpenClaw在运行任务时，算力消耗要高得多，因此被一些网友戏称为“算力黑洞”，这也进一步增强了它对互联网大厂的吸引力。在执行任务时，OpenClaw会持续拆解目标、调用模型、联网搜索、访问本地系统并调度各类工具，一旦某个步骤失败，还会自动进行修正和重试。一个复杂任务往往需要经历几十甚至上百次模型调用，其Token消耗量可能达到普通对话的几十倍甚至上百倍。 刘思行补充道，OpenClaw的执行复杂性在于，你可能看到的是一只“龙虾”带着一支“龙虾”军团在完成任务。他举例，假如给OpenClaw下达指令“帮我买好用的美白产品”，Agent接到任务后会先拆解问题：什么才算是好用？美白的原理是什么？常见有效成分有哪些？它会创建一批子Agent，分别调研不同品牌产品是否含有这些成分、含量如何；再生成另一批子Agent，去不同平台比价、查询购买渠道；最后汇总信息，判断出最优产品和购买方式，并调用支付工具完成下单。 除此之外，各家互联网公司虽然都在追逐“龙虾”，但偏重点也有一些差别。周婷也体验了字节跳动、阿里等几家的产品，在她看来，字节跳动的重点更清楚地落在火山引擎和飞书上，阿里的重心则是借这波流量继续强化通义千问的存在感。 腾讯的动作显得尤为积极。在周婷看来，这背后的一个敏感点在于社交业务。周婷最近甚至和朋友开玩笑说，“你要找我，可以直接去飞书，我在线的时间比微信还长”。她介绍，养“龙虾”需要接入一个交互平台，用户需要向OpenClaw发送指令、接收反馈等。国外用户常接在Telegram上，国内早期匹配度最高的平台是飞书。 在OpenClaw出圈后，腾讯很快宣布QQ接入OpenClaw，用户可一键创建机器人、直接在QQ里与“龙虾”对话，此外在QClaw内测时，用户可以直接在QQ或微信的聊天界面中下达指令。“OpenClaw和社交、沟通平台其实绑得非常紧，如果突然出现一种新的使用方式，让用户慢慢转移到别的平台上交流、发指令，这对腾讯来说肯定是需要警惕的。” 目前，周婷已经把调试好的“龙虾”用在了日常信息整理上。她让“助手”每天自动读取邮箱里订阅的博客，把有价值的信息筛选出来，整理成摘要发给她。“以前这些都得自己一封封看，现在只看它整理好的内容就行。” “养成系龙虾”也开始呈现出明显的个人化特征。由于系统具备记忆功能，会记录周婷的习惯和偏好，输出的内容也越来越接近她的表达方式。最近她在小红书发布的一篇图文技术教程，几乎全部由“龙虾”完成，写好后自动存入笔记，甚至把作者署名直接填成了她的账号。 不过在周婷看来，“龙虾”目前最常见的用途，还是处理一些重复性的日常任务。至于网上流传的“几个‘龙虾’开会帮你干活”的玩法，在她看来更多是噱头。“不同对话之间的上下文本来就不互通，不互通就没法真正协作。如果真要打通，需要自己去配置，而且普通人也没有那种24小时持续消耗Token的需求。” Xsignal监测的最新数据显示，OpenClaw热度极高。从2月最后一周开始，OpenClaw的周活跃用户规模明显抬升：从2月23日当周的192.61万人，迅速增长至3月2日当周的528.10万人。2月的月活跃用户数达到2103.29万，和去年Manus爆火时的数据持平。而且OpenClaw是本地部署，还有一些数据未被统计。 “当下OpenClaw在C端的价值可能被高估了。”刘震向《中国新闻周刊》直言。其中一部分热度，是因为很多人只是出于好奇下载安装，至于这些用户能否持久留下来，还需要进一步观察。 在他看来，很多被广泛宣传的应用场景，其实离普通用户的真实需求仍有一段距离。比如，让它炒股，给的分析不一定准；让它干活，又得调API、写代码，普通用户基本搞不定。能写周报，但得先教会它自己的格式、风格和数据来源，折腾半天，可能还不如自己写。至于订机票、查天气这类日常事务，现有手机 App已经很方便了。因此，所谓面向C端的“数字劳动力”，在真实使用层面仍有不小距离，离成为大众日常刚需还有一段路要走。 OpenClaw所带来的商业模式变化已经开始显现，但这种模式能否持久成立，仍有待市场进一步检验。“只有当这类产品真正解决一个高频、刚需、痛点明确的场景时，C 端用户才可能真正买单。”刘震说。 作为大厂的AI产品经理，刘思行提到，自己从2月开始测验考试 OpenClaw，花了一个多星期，才慢慢摸索出可以用它做些什么。在他看来，对多数普通用户而言，面对“龙虾”的空白输入框，可能根本无从下手，“因为它看起来更像是一项技术，而不是一个成熟的产品”。 在他看来，持久吸引用户，关键还是要把这项技术包装成“拿来就用”的产品。现在大厂已经做了第一层的产品化包装，把原本需要敲命令行的部署过程，简化为“一路点下一步”的安装流程，确实降低了使用门槛。但在他看来，这还远远不够，接下来还需要更深入的产品设计。 “平时我们用‘龙虾’，每次都要先写一大段背景，比如‘你是一个安全专家，你擅长什么’，最后才是具体任务。大厂下一步也需要把这层背景帮用户封装好。”刘思行说，在理想状态下，用户不需要再琢磨如何描述需求，只需要说“我要做什么”，甚至连语言都不一定需要，通过界面上的按钮、拖拽等操作就能完成任务，“就像美图秀秀把 Photoshop的复杂功能，包装成一键美颜、一键滤镜”。 但更关键的仍然是找到清晰的应用场景。“为什么春节期间元宝、豆包那一波能火？因为它们给出了很具体的使用场景，比如点奶茶、写新春祝福。”在刘思行看来，现在的问题是，“龙虾”到底能干什么，连大厂自己都还没有完全想清楚，这是C端真正爆发之前必须解决的问题。